Tool-Inventar
Welche AI-Tools, Copilots und Anbieter sind im Team im Einsatz?
Early Access · Beta
AI-Nutzung, die Sie erklären können.
PANDR macht in wenigen Tagen sichtbar, welche AI-Tools Ihr Team nutzt, welche Daten reinfließen und wer die Outputs nutzen darf — mit klaren Regeln, die Sie Kunden, Investoren und Einkauf vorzeigen können.
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Von Daud Zulfacar — Mitgründer von license.rocks: Gewinner des Deep Tech Award Berlin 2020 (Blockchain) und Top-10-Auswahl beim Deutschen Gründerpreis 2020. Seit Jahren in B2B-Startups nah an DeepTech, Präsident von BerChain.
AI ist schneller im Team als die Regeln dafür.
Tools, Copilots und externe Modelle sind längst im Einsatz. Was oft fehlt, ist der Nachweis: welche Tools laufen, welche Daten sie verarbeiten, ob Kundenmaterial sicher genutzt wird und wer die Outputs kommerziell verwenden darf.
- Können Sie Kunden, Investoren oder dem Einkauf erklären, wie Ihr Team AI nutzt?
- Welche AI-Tools sind wirklich im Einsatz — und wer hat sie eingeführt?
- Fließen Kundendaten, interne Dokumente oder lizenzierte Datensätze in Modelle oder Prompts?
- Sind Provider-Bedingungen, interne Policies und Output-Rechte dokumentiert?
In drei Schritten zu Klarheit
- Check starten. Tools, Teams und Workflows sichtbar machen — der Beta-Check dauert rund 3 Minuten und ist kostenlos.
- Risiken einordnen. Wo fließen welche Daten, wo entstehen Rechte- und Output-Fragen. Im bezahlten Check mit menschlicher Einordnung statt nur automatisch.
- Klare Regeln bekommen. Eine verständliche Übersicht und Policy, die Sie intern nutzen und extern vorzeigen können.
Was der AI-Check anschaut
Ein pragmatischer Check für Teams, die AI-Tools, Kundendaten, interne Dokumente, generierte Inhalte, AI-Code, Datensätze, Prompts oder externe Modelle nutzen. Der kostenlose Beta-Check gibt die erste Orientierung; der bezahlte Check liefert die vollständige Karte mit menschlicher Einordnung.
Datenquellen-Check
Welche Daten werden hochgeladen, verarbeitet oder in Prompts genutzt?
Kundenmaterial-Review
Ist die Nutzung von Kunden- und Partnermaterial in AI-Workflows abgesichert?
Output-Rechte
Wer darf AI-generierte Inhalte besitzen, nutzen oder kommerziell weitergeben?
AI-Code-Risikocheck
Lizenz-, Sicherheits- und Nutzungsrisiken bei AI-generiertem Code.
Interne AI-Policy
Klare Regeln für erlaubte Tools, Daten und Workflows im Team.
Risikokarte & Empfehlungen
Priorisierte Risiken und konkrete nächste Schritte für Operations und Leadership.
Maschinenlesbare Policy (optional)
Rechte- und Nutzungsmetadaten dort, wo sie später automatisierbar helfen.
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Services
AI ist im Team angekommen. Die Regeln für Daten, Rechte und Outputs oft noch nicht. Wir helfen, AI-Nutzung, Datenrisiken, Nutzungsrechte und nächste Schritte pragmatisch einzuordnen.
AI-Nutzungs- und Rechte-Check
In wenigen Tagen sichtbar machen, welche AI-Tools genutzt werden, welche Daten und Inhalte betroffen sind, wo Rechte- und Output-Fragen entstehen und welche Regeln sofort helfen.
Check ansehen →AI Governance Workshop
Ein kompakter Workshop für Leadership und Team, um gemeinsame Regeln, Verantwortlichkeiten und nächste Schritte für AI-Nutzung festzulegen.
Workshop anfragen →Licensing & IP Strategy
Klärung von Nutzungsrechten, Lizenzen und kommerziellen Grenzen bei Content, Daten, Code und AI-generierten Outputs.
Strategie besprechen →Policy & Automation Readiness
AI-Nutzungsregeln, Rechte-Metadaten und interne Policies heute so dokumentieren, dass sie morgen maschinenlesbar und im Betrieb nutzbar werden.
Readiness anfragen →Warum PANDR
PANDR wird von Daud Zulfacar in Berlin geführt. Der rote Faden seit Jahren: Lizenzierung und geistiges Eigentum — übersetzt ins AI-Zeitalter.
Vor PANDR habe ich license.rocks mitgebaut — eine Plattform für digitale Lizenzierung, ausgezeichnet mit dem Deep Tech Award Berlin 2020 in der Kategorie Blockchain und 2020 in der Top-10-Auswahl des Deutschen Gründerpreises. Dort ging es über Jahre um dieselbe Kernfrage, die heute jedes AI-Team trifft: Wer darf was mit welchem Inhalt, welchen Daten, welchem Code — und lässt sich das belegen?
AI hat diese Frage nicht abgeschafft, sondern verschärft. Tools kommen ins Team, oft schneller als die Regeln dafür. Genau hier setzt PANDR an — mit Klarheit, bevor Zeit und Budget in die falsche Richtung laufen. Tech kommt zum Einsatz, wo sie ein echtes Problem löst, nicht weil sie gerade Thema ist.
Parallel baue ich das offene ProofMeta-Protokoll für maschinenlesbare Lizenz- und Rechte-Metadaten. PANDR wendet dieselbe Logik heute pragmatisch an — durch Checks, Advisory und Policy-Arbeit. Als Präsident von BerChain bin ich tief im Berliner Tech-Ökosystem verankert.
Arbeit & Referenz
Ausgewählte Referenzarbeit — zeigt Methodik und Marktverständnis, nicht als PANDR-Produkt verkauft.
Referenz
Minerva
Referenzprojekt an der Schnittstelle von Trust Operator Model, B2B-Vertrieb in Deutschland und regulatorischer AI-Einordnung im Unternehmenskontext — Produkt-, GTM- und Regulatory-Arbeit als Grundlage für PANDRs B2B-Readiness-Ansatz.
In Validierung
Experimente und Piloten — bewusst noch kein fertiges Produkt. Wir testen, wo AI sinnvoll ist und wo der Mensch bleiben muss.
Experiment
Hauszertifikat
Pilot zur Validierung: strukturierte Daten aus PDFs — auch gescannte Dokumente — heuristisch extrahieren, von Fachexperten (Bauphysik) prüfen lassen. Ziel: lernen, welche Schritte AI übernehmen kann und welche beim Menschen bleiben.
Gemeinsam mit Renan Lelièvre — Ingenieur & Entwickler (Modellierung & Simulation) mit Master in angewandter Mathematik.
Pilot-Gespräch anfragen →Für wen
- AI-lastige Startups und Produktteams
- Agenturen, die AI in Kundenarbeit einsetzen
- Software-Teams mit AI-Coding-Tools und Copilots
- KMU, die AI intern skalieren
- Teams vor Enterprise-Kunden, Investoren oder Procurement
Häufige Fragen
Was bekomme ich bei PANDR konkret?
Eine klare Sicht darauf, welche AI Ihr Team nutzt, welche Daten betroffen sind und wer die Outputs nutzen darf — plus Regeln und eine Übersicht, die Sie intern und gegenüber Kunden, Investoren oder Einkauf vorzeigen können. Der Einstieg ist der kostenlose Beta-Check.
Ist das eine Rechtsberatung oder ein AI-Act-Audit?
Nein. PANDR liefert Orientierung und klare Regeln aus Produkt-, Daten- und Geschäftsperspektive. Für verbindliche rechtliche Fragen arbeiten wir mit Ihrer Rechtsabteilung oder Kanzlei zusammen — wir machen die Nutzung sichtbar, damit diese überhaupt entscheiden kann.
Macht das nicht schon unser Legal- oder Security-Team?
Wir ersetzen sie nicht, wir liefern ihnen die Grundlage. Legal und Security können nur steuern, was sichtbar und dokumentiert ist. Genau diese Sicht auf die tatsächliche AI-Nutzung im Team stellt PANDR her.
Was kostet der Check?
Der Beta-Check ist kostenlos. Umfang und Preis des bezahlten AI-Nutzungs- und Rechte-Checks legen wir nach einem kurzen Gespräch fest — passend zu Teamgröße und Tiefe, die Sie brauchen.
Wie lange dauert es?
Der kostenlose Beta-Check dauert rund 3 Minuten. Der bezahlte Check mit menschlicher Einordnung liefert Ergebnisse in wenigen Tagen.
Was passiert mit unseren Daten?
Die Verarbeitung im Beta-Check auf check.pandr.de ist in unserer Datenschutzerklärung beschrieben. Kundenmaterial und sensible Inhalte gehören in den bezahlten Check mit menschlicher Einordnung, nicht in die offene Beta.
Wir stehen noch ganz am Anfang — lohnt sich das?
Gerade dann. Je früher Sie wissen, was im Team läuft, desto günstiger sind die Korrekturen. Starten Sie kostenlos und unverbindlich mit dem Beta-Check.
Kontakt
Fragen zum Check, zu einem Workshop oder zur Zusammenarbeit?
Buchen Sie direkt einen Termin, schreiben Sie uns über das Formular oder per E-Mail an hello@pandr.de — wir melden uns zeitnah.
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